ВЕ Вадим Евграфов

Школа 21 · хакатоны · архитектура решений

Вадим Евграфов

Я закончил основное обучение в Школе 21 (образовательный проект Сбера): изучал основы программирования на C, SQL, DevOps, бизнес-анализ и тестирование. Сейчас продолжаю дополнительное обучение; в зоне интереса — продуктовый и проектный менеджмент, UX/UI и архитектура решений.

Меня интересует не разработка как самоцель, а путь от неясной задачи к работающему решению: понять контекст, увидеть потребности заинтересованных сторон, разложить ограничения, предложить архитектуру и проверить идею на практике. Хакатоны для меня — способ тренировать именно этот навык.

Подход к задачам

К сложной задаче отношусь как к проекту.

Сначала нужно понять контекст, границы и критерии успеха. Реализация начинается только после того, как понятно, что именно должно получиться и по каким признакам можно считать задачу решённой.

  1. 01

    Погружение в задачу

    Внимательно изучаю исходную постановку, контекст, цель и ожидаемый результат. На этом этапе важно не спешить к решению, а понять, какую проблему вообще нужно решить.

  2. 02

    Области знаний и роли

    Определяю, какие знания нужны для работы над задачей и какие роли потребовались бы в команде: аналитика, продукт, архитектура, разработка, UX/UI, тестирование, DevOps или другие направления.

  3. 03

    Ограничения и критерии успеха

    Фиксирую, что входит в задачу, что осознанно остаётся за рамками, какие требования нельзя нарушить и по каким критериям можно оценить, что решение получилось.

  4. 04

    Методология и анализ

    Если задача сложная, разрабатываю методологию работы над ней: требования, метрики, этапы, проверки и правила принятия решений. Здесь часто нужен системный анализ, а иногда и бизнес-анализ.

  5. 05

    Структура и архитектура

    Отношусь к сложной задаче как к проекту: выделяю основные части, связи между ними, данные, интеграции, риски и последовательность, в которой решение можно собрать и проверить.

  6. 06

    Стек и реализация

    Если задача техническая, после анализа выбираю подходящий стек и инструменты. Только затем перехожу к реализации, используя AI-инструменты как помощника для исследования, прототипирования и проверки вариантов.

Учебная практика

Хакатоны как практические кейсы.

В этих проектах для меня важны не только итоговые места, но и сам путь: разобраться в задаче, предложить рабочее решение, собрать прототип и защитить результат перед жюри.

ИТ-Спринт 2025 команда SmartSupport

Интеллектуальная обработка обращений граждан

Задача

Сократить ручную работу операторов при обработке обращений: быстрее определять категорию и приоритет, находить релевантную информацию в базе знаний и готовить ответ для гражданина.

Решение

Команда собрала SmartSupport: веб-интерфейсы для гражданина, оператора и администратора, Telegram-канал, базу знаний, AI-анализ обращения, подсказки оператору и чат для продолжения диалога.

Результат

  • абсолютный чемпион хакатона;
  • победитель кейса от «Аве Технолоджис»;
  • проект оформлен как репозиторий с архитектурой, документацией и материалами.
Репозиторий
MTS True Tech Hack 2026 команда WikiLive

Рабочее пространство знаний для MWS Tables

Задача

Показать, как корпоративные знания, таблицы и совместная работа могут быть объединены в одном понятном интерфейсе, чтобы данные не жили отдельно в документах, таблицах и чатах.

Решение

WikiLive был собран как wiki-редактор с живыми MWS Tables: страницы, встроенные таблицы, совместное редактирование, версии, комментарии, обратные ссылки, локальные черновики и AI-действия внутри редактора.

Результат

  • финал: 15 команд из более чем 1000;
  • 3-е место в своей задаче;
  • 6-е место в общем зачёте.
Репозиторий
ИИ для образования соло TeacherFlow

Генератор сопоставимых вариантов школьных заданий

Задача

Помочь учителю быстрее подготовить несколько вариантов одного задания так, чтобы они были сопоставимы по сложности, не совпадали ответами и сохраняли дидактическую цель.

Решение

TeacherFlow принимает эталонное задание, анализирует профиль сложности, генерирует варианты, проверяет качество, показывает отличия и позволяет экспортировать комплект или дать ссылку ученикам.

Результат

  • финалист хакатона «ИИ для образования: автоматизация рутинных задач»;
  • соло-участие: постановка, прототип, интерфейс, методология, деплой и материалы;
  • проект доступен как рабочее демо.
Репозиторий Демо

Планы

Дальше хочу углубляться в продуктовую и архитектурную сторону IT.

Сейчас для меня важнее не закрепиться за одной узкой ролью, а собрать сильную базу: продуктовая постановка, проектное мышление, UX/UI, работа с требованиями, архитектура решений и грамотное применение AI-инструментов.

  • Продуктовый менеджментПонимать пользователей, метрики, приоритеты, ограничения и ценность решения.
  • Проектное мышлениеРазбирать задачу на этапы, риски, зависимости и понятные результаты.
  • UX/UIПонимать, как устроены, создаются и проектируются интерфейсы, чтобы лучше учитывать эту часть работы в продуктовых решениях и управлении процессом.
  • Архитектура решенийСвязывать проблему, данные, процессы, интеграции и инструменты в рабочую схему.

Контакт

Буду рад задачам, где нужно разобраться, структурировать и предложить рабочий путь.

Мне интересно участвовать в создании продукта на полном цикле: от идеи и проверки гипотез до вывода на рынок, дальнейшего развития и поддержки. Именно в таких проектах и командах я вижу для себя наиболее подходящую роль.